虽然全球目前已经有数以千计的AI工具问市，且在接下来一年可能还会有更多破坏式发展出现，但真正引发AI话题之工具终究还是ChatGPT。
虽然许多企业都尝试将ChatGPT用来撰写文章，甚至是发想产品文案，但实际上这个AI工具本质还是人工智能聊天机器人，也就是已经被相当多企业应用于LINE及Facebook Messenger客服营销的Chatbot进阶应用。
随着ChatGPT话题越来越大，在实际尝试后感受到AI对话回复强大能力后，也已经有很多中小型企业尝试将ChatGPT API实际导入应用。
本文根据《CoComputing AI人工智能与OpenAI ChatGPT白皮书》分享，根据Appify数字化研究中心编辑整理。粉丝朋友可以在本公众号「Appify」查看往期内容中Appify的更多分享，或者联系微信号AppifyCom获取完整行业洞察报告等资料。
聊天机器人并不是什么新颖技术，许多银行跟企业智能文字客服就是以自动回复聊天机器人来减少人力成本并于下班时间也确保可以提供服务，智能电话客服也已经可以做到以对谈方式，通过语音辨识功能完成意向确认工作。
只是无论是文字或语音智能客服，在ChatGPT出现前多半都存在相当大设定基础，企业必须要先框架好问题及答案，或者建立缜密流程来确保服务可以落实。
这其实也会造成整体客服营销策略会受到相当大限制，导入AI可带来效益便是在非上班时间也可以协助消费者解决问题，也能避免客服人员时间成本过于耗费于一些过于基础问题中。
这种局限性也让AI智能客服可应用范围无法放大，只能成为企业客服环节其中一部份，比例可能也不会太高。
在ChatGPT成为一个成熟且可立即导入客服流程的真正人工智能聊天机器人应用后，是否会重新颠覆企业目前客服应用形式？或许企业在导入应用前，必须要先做好思考。
要评估ChatGPT究竟于客服流中可以做到哪些应用？SKUKING跨境电商独立站建站技术主任Charles提到，可以简单将营销流程区分为购买前、购买中跟购买后的话。
或许聊天机器人要导入到售后客服还是存在一些问题，除非用户问题相当简单就是想问退换货，这类本来就存在QA基础框架的应用并不会产生太大问题。
但如果是将ChatGPT应用于购买前跟购买中，那么或许AI聊天机器人能有效引导消费者完成购买。
消费者于购买前跟购买中存在哪些可能需要客服引导的问题？大致上便是不懂得应该如何挑选产品，又或者是有一点观念但需要客服人员进一步引导。
实际以ChatGPT测试一些消费者购买时可能会需要咨询之产品服务，以「想增加抵抗力应该购买哪些保健食品？」跟老年人适合什么样的床垫？，这两个问题，ChatGPT给出相当明确答案。
针对保健食品方面，ChatGPT相当明确提出维生素C、维生素D、铜跟镁、酵母素、叶酸跟橄榄油。而针对床垫这个问题，答复则是：老年人适合使用中等硬度或硬度较软床垫。因为老年人骨骼和关节较脆弱，如果床垫太硬会对背部和颈部造成压力，影响睡眠质量。
要完成上述对谈回复，用传统聊天机器人做好设计也不是什么难事，但关键便在于：产品少并不难执行，但产品如果一多呢？
如果设定过Chatbot自动回复流程应该相当清楚，即使是已经规划好几个选项让消费者点选慢慢引导，整体规划流程都相当复杂，更别说还要加入关键词触发。
但如果企业所销售产品其实有些基本购买逻辑，ChatGPT这类AI聊天机器人就可能有效挽留下有问题也未必会主动问客服的社恐消费者，为企业带来订单增加效果。
将AI导入营销流程中，有个相当重要前提是企业必须先了解，便是即使从许多应用实例可以看出ChatGPT已经相当万能，但有些时候营销成功与否就在于百密当中可能出现那一疏。
在社媒运营方面，Greada和Meelor可以一键生成Meta/Facebook Ads、Google Ads、Instagram Captions、YouTube Tag、视频脚本/创意剧本等社媒平台。
还可以通过AI创建SEO Meta Description让网站的SEO搜索引擎优化更胜一筹。尤其是，Meelor支持中国几乎所有的主流社媒平台，例如微信公众号、抖音短视频、小红书、知乎、百度和腾讯等平台。
AI看似万能，还有什么事情办不到？当然就是对于情绪及感性这些情感面要素无法有效模拟，因此今天要将ChatGPT导入客服流程，那就要注意是否可能因为AI无法理解消费者不满情绪，反而在售后客服方面翻车。
售后客服有相当比例，消费者当下都因为对产品或是销售服务不满，面对这些负面情绪，有些时候ChatGPT回复及用语可能会过于理性。
如果消费者并不清楚这其实是AI智能客服，就可能误以为企业并没有「诚意」解决问题。
其中也包含类似品牌文案、危机公关新闻稿或是其他需要诉诸感情的文字、图片或短视频内容，AI可以简化工序，但是要让营销更有温度终究还是要仰赖人。
这些细微差异，就可能是你跟竞品间胜败关键，毕竟消费者购物时并非绝对理性。
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