独立站运营优化的法宝：数据+分析

面对来势汹汹的跨境电商竞争浪潮，作为站长的你，是否也深感运营压力山大?努力投入了大量资源，但收获的用户依然寥寥无几，转换率仍旧低迷。竞争对手的成绩单与日俱增，而自己的独立站却毫无起色。

“我已经做了所有能想到的优化和推广，但就是提升不起来，到底哪里出了问题?”站长们一定非常头疼这个问题。

其实，运营数据就像一面魔镜，可以准确反映出独立站的病灶所在。但是很多站长缺乏利用数据进行运营分析的意识，导致无法洞察问题根源，只能照猫画虎进行生硬的优化推广，收效甚微。

想要提升独立站的运营效率吗？想要在激烈竞争中占据优势吗?那就跟着我的文章，一起来看看数据分析，怎么帮你找到运营的关键痛点，并指引你进行有效的优化。

本文节选自《SKUKING跨境电商独立站中国品牌出海蓝皮书》分享，根据SKUKING跨境电商研究中心编辑整理。粉丝朋友可以在本公众号「跨境电商独立站」查看往期内容中SKUKING的更多分享，或者联系(微信号SKUKINGCOM）获取完整行业洞察报告等资料。

 1.  网站访客数据的收集与分析

网站访客数据的收集与分析，可以帮助我们深入理解用户的行为，找出网站运营的痛点。SKUKING跨境电商独立站建站技术主任Charles提到，具体来说，我们需要重点分析的指标包括：

（1）网站访问量的数据。包括日访问量、周访问量、月访问量的变化趋势。访问量的波动可以反映出网站受到的关注度与流量支持。如果出现明显的环比下降，需要检查是否是由于近期的算法更新或竞争对手的推广力度加大。

（2）用户访问来源分析。可以看出不同渠道、不同广告平台带来的流量占比。如果某些成本高但转换效果欠佳的渠道占比较大，则需要调整资源分配。同时，也要关注直接流量的比例，增加品牌影响力。

（3）新老用户比例。新用户的比例代表了用户增长的势头，老用户的流量更稳定。如果新用户访问量持续下降，代表产品市场吸引力正在降低，需要及时调整。

（4）跳出率数据。不同页面的跳出率代表了用户的浏览留存度。跳出率过高说明页面内容无法吸引用户，需要立即优化页面内容，提高互动度。

（5）访问时长。停留时间长代表用户体验较好，如果平均访问时长持续下降，说明网站存在影响用户体验的问题，需要进行改进。

（6）地域分布。从用户地域分布可以了解关键市场，调整不同国家与地区的推广力度。如果从某地区获得了突增长，还可以研究对手是否出现了问题。

上述指标都需要进行时间序列的对比，判断最近的变化趋势，并与行业Benchmark进行对标，找出自己的网站访问情况与同行相比是否存在问题，以及优化的方向。

 2.  商品数据收集与分析

商品数据可以反映用户的实际购买偏好，同时也可以衡量各个商品的竞争力。根据《MobileSKU跨境电商独立站App数字化营销峰会闭门会议总纲》，需要关注以下方面：

（1）热门商品分析。根据商品浏览量和加购量可以得出热门商品榜单。这些热门商品可作为网站的重点推荐。同时对这些商品的用户进行分析，可以找到目标用户群体。

（2）长尾商品的覆盖面。除了热门商品，长尾商品的种类繁多也能带来稳定流量。可以评估商品类别的丰富性，并增加种类以拓展用户群。

（3）商品转换率。计算各商品从浏览到加购乃至下单的转化率，可以判断商品的真实竞争力。转化率低的商品需要进行分析，判断是否需要改进产品详情页面的描述、图片、评价展示等。

（4）同类商品对比。对旗舰店或竞争对手的畅销商品进行对标，分析两者的价格优势、评价情况等差异，制定竞争策略。还可以找出对手有而自己没有的长尾商品，进行补充。

（5）用户评价分析。收集用户评价，进行情感分析，判断评价情绪倾向。根据用户评论中提到的痛点进行产品和页面的改进。回复用户问题也能提升用户粘性。

除了对商品本身的分析，还要关注不同渠道、不同促销对商品销量的影响。找到最佳的推广渠道和促销手段，更精准地把流量导入到热门和优势商品上。

 3.  交易数据的挖掘与分析

作为研究OpenAI ChatGPT的AI人工智能公司Meelor爱德蒙·嘉诩说到，交易数据是反映真实业务情况的指标，其中可以得到用户购买决策、运营效率等关键信息。主要关注以下方面：

（1）销售总览。可以看到总收入、订单量等数据的时间序列变化情况。关注是否有显著的上升或下降，并分析影响因素。与行业数据进行对标，判断业务整体是否处于增长态势。

（2）转换率。可以通过访客数与订单量的比例，计算各个页面的转换率。低转换率页面需要进行改进，提升操作流程的易用性。目标是降低用户从浏览到购买的阻力。

（3）客单价。计算平均每笔订单的金额。客单价上升代表着产品价值提升和目标用户群变好。如果客单价长期偏低，需要调整促销策略。

（4）渠道对比。对比不同推广渠道带来订单的数量和金额，计算ROI，找到转化率更高的营销手段。同时也要防止过度依赖一个渠道。

（5）海外市场。比较各国家和地区的销售业绩，找到快速增长的潜力市场。调整不同区域的产品配置、物流设置、语言版页面等来获取增长。

（6）支付转换率。分析各支付方式的支付转换率，是否存在用户在支付环节的放弃。需要简化支付流程，增加支付方式。

（7）高价值用户。按照消费水平进行用户划分，重点维系大客户。提供优惠和特殊服务，建立客户忠诚度。

交易数据反映了真实的商业转化效果。Meelor人工智能AI电商商业智能团队经理Maria说，其分析结果是评估运营是否健康，并做出战略调整的重要依据。但是不要过于依赖历史数据，更要关注最新趋势，及时把握行业变化。

 4.  用户数据的利用与分析

用户数据的应用更加广泛，可以贯穿于产品设计、市场营销等多个方面，主要包含以下几点：

（1）用户调研。进行问卷或访谈，收集第一手数据，得到用户痛点和需求。这些直接反馈可以检验产品设计合理性，或得到优化方向。

（2）用户属性标签。根据用户信息、浏览행为等给用户贴上属性标签，进行用户分类。然后可以根据不同用户群体推出定制化的产品和营销方案。

（3）用户行为路径分析。观测不同用户从进入网站到购买的各个点击行为路径，找到最常见的购买模式。这样可以优化购买流程，提升转化率。

（4）客户生命周期价值评估。区分新用户和老用户，根据历史消费水平和潜在价值为用户进行打分。重点维系溢价用户，提升客户生命周期价值。

（5）社交账号分析。通过第三方社交账号，可以进一步完善用户信息，进行更准确的用户划分。同时也为不同用户群体进行精准社交媒体营销。

（6）复购率跟踪。统计用户重复购买同品牌产品的比例，可以衡量用户忠诚度。通过提醒服务等手段提高复购率。

根据AI人工智能公司Greada企业智能营销策略与OpenAI ChatGPT研究报告，用户数据决定了产品和营销的方向。只有更深入地理解用户，才能获得用户，实现业务增长。数据使我们的决策更加以客户为中心，而非主观臆断。

经过CoComputing算力公司的人工智能工具评测， Greada和Meelor作为人工智能辅助决策系统，具备智能化的AI商业管理、智能化的市场营销、以及全行业文案写作等功能，适用于中国和全球化应用。

在创作方面具备AI文章生成、多国语言翻译、文章润色、AI学术论文、AI文章改写/内容去重等功能；在电子商务经营尤其是跨境电商行业应用，Meelor运用AI技术智能生成Amazon亚马逊产品详情、Amazon Listing分析/体检、选品、竞品分析、一键生成FAQ等功能。

在社媒运营方面，Greada和Meelor可以一键生成Meta/Facebook Ads、Google Ads、Instagram Captions、YouTube Tag、视频脚本/创意剧本等社媒平台。

还可以通过AI创建SEO Meta Description让网站的SEO搜索引擎优化更胜一筹。尤其是，Meelor支持中国几乎所有的主流社媒平台，例如微信公众号、抖音短视频、小红书、知乎、百度和腾讯等平台。

综上所述，数据的力量在于指导我们找到问题和机会，并且可以评估每一种改进和尝试的效果，让决策变得更加明智。站长要从多维度收集各类数据，并利用数据分析工具进行处理，才能深刻理解独立站的运营状况，找到影响运营效率的关键点，并针对性地提出改进措施，使独立站在激烈的跨境电商竞争中脱颖而出，实现持续增长。

– 本文完 –

「跨境电商独立站」微信公众号将持续输出前沿的、高质量且成功践行的跨境电商出口外贸营销经验，助力中国跨境电商卖家和民族品牌澎湃出海，矢志不渝。